Aprendizaje Automático para Decisiones Financieras Reales
No prometemos fórmulas mágicas. Te enseñamos cómo los algoritmos pueden ayudarte a entender patrones en los mercados y a tomar decisiones más informadas. Nuestro programa arranca en octubre de 2025.
Conoce nuestro método
Cómo Construimos tu Conocimiento
Fundamentos sin jerga innecesaria
Empezamos por lo básico: qué es un modelo predictivo, cómo funcionan las regresiones lineales, qué significa entrenar un algoritmo. Todo explicado con ejemplos del mundo financiero real, no con casos inventados.
Datos reales, problemas reales
Trabajamos con conjuntos de datos de mercados financieros históricos. Verás cómo limpiar información ruidosa, cómo detectar anomalías y cómo preparar datos para que un modelo pueda aprender de ellos.
Implementación práctica paso a paso
No solo teoría. Construirás modelos desde cero, entenderás por qué fallan, aprenderás a ajustarlos. Te equivocarás, y eso es parte del proceso. Así es como se aprende realmente.
Evaluación honesta de resultados
Te enseñamos a interpretar métricas, a entender cuándo un modelo es útil y cuándo solo está memorizando datos. La clave está en saber cuándo confiar en tus predicciones y cuándo no.
¿Para Quién es Este Programa?
No necesitas ser un experto en programación ni tener un doctorado en matemáticas. Pero sí necesitas curiosidad y ganas de aprender algo nuevo cada semana.
Profesionales de finanzas
Si trabajas en análisis financiero, gestión de carteras o consultoría y quieres entender cómo el machine learning puede complementar tu trabajo actual. No se trata de reemplazar tu experiencia, sino de ampliar tus herramientas.
Analistas de datos con interés en finanzas
Ya sabes manejar datos, pero quieres aplicar ese conocimiento a los mercados financieros. Aquí verás las particularidades de este sector: volatilidad, series temporales, riesgos específicos.
Emprendedores con proyectos fintech
Tienes una idea relacionada con tecnología financiera y necesitas entender cómo funcionan los modelos predictivos por dentro. No solo para implementarlos, sino para saber qué esperar de ellos.
Estudiantes avanzados de economía o ingeniería
Estás terminando tu carrera y quieres diferenciarte. El machine learning aplicado a finanzas es una combinación poco común pero muy demandada. Este programa puede darte esa ventaja.
Lo Que Realmente Aprenderás
Vamos a ser directos: no saldrás de aquí siendo un científico de datos senior. Pero sí tendrás las bases sólidas para entender cómo funcionan los modelos de machine learning en contextos financieros reales.
Trabajaremos con Python y librerías estándar de la industria. Verás casos de predicción de series temporales, clasificación de riesgo crediticio, detección de fraudes y optimización de carteras. Todo con datos que podrías encontrarte en tu trabajo diario.
El programa dura seis meses e incluye proyectos prácticos cada mes. No hay exámenes memorísticos, sino entregas de código funcional que demuestre que entiendes lo que estás haciendo. Las sesiones son en remoto, los martes y jueves por la tarde, desde octubre de 2025.
Preguntas que Suelen Hacernos
Antes de decidir si este programa es para ti, estas son las dudas más frecuentes que recibimos.
¿Necesito saber programar?
Ayuda tener nociones básicas de Python, pero no es imprescindible. Las primeras semanas incluyen un módulo de nivelación para que todos empecemos desde el mismo punto. Eso sí, tendrás que practicar fuera de clase.
¿Cuánto tiempo requiere por semana?
Dos sesiones de dos horas cada una, más entre cuatro y seis horas de trabajo personal. No es un curso que puedas hacer de forma pasiva. Requiere dedicación constante, especialmente en los proyectos mensuales.
¿Qué pasa si me pierdo una clase?
Todas las sesiones quedan grabadas y puedes verlas cuando quieras. Pero la experiencia nos dice que quienes participan en directo aprovechan mucho más el programa. Las dudas en tiempo real son importantes.
¿Me ayudará a conseguir trabajo?
No hacemos promesas de empleo porque sería deshonesto. Lo que sí podemos decir es que el conocimiento que adquieres puede hacerte más competitivo. Varios antiguos estudiantes han encontrado oportunidades después, pero depende de muchos factores.
¿Hay alguna certificación al final?
Recibes un diploma que acredita tu participación y la finalización de los proyectos. No es un título oficial universitario, pero refleja las habilidades prácticas que has desarrollado durante el programa.
¿Puedo aplicar esto a criptomonedas?
Las técnicas son aplicables a cualquier tipo de activo financiero, incluyendo criptomonedas. Pero no nos centramos específicamente en ellas. El foco está en principios y métodos que funcionan en diferentes mercados.
Quiénes Han Pasado por Aquí
Fátima Ordóñez
Analista en gestora de fondos
Lo mejor fue aprender a no confiar ciegamente en los modelos. Ahora entiendo sus límites y puedo usarlos como una herramienta más, no como una respuesta definitiva. Me cambió la forma de analizar datos.
Silvana Roca
Desarrolladora en startup fintech
Venía del mundo del desarrollo web y quería entender cómo funcionaban los sistemas de predicción que estábamos construyendo. El programa me dio las bases para hablar el mismo idioma que el equipo de ciencia de datos.
¿Listo para Empezar?
El próximo grupo arranca en octubre de 2025. Las plazas son limitadas porque preferimos grupos pequeños donde cada persona recibe atención personalizada.
Si te interesa, lo mejor es que veas nuestra metodología completa y entiendas exactamente cómo trabajamos. No queremos que te inscribas sin saber qué esperar.
También puedes contactarnos directamente si tienes dudas específicas sobre tu situación. Respondemos personalmente a cada consulta, aunque a veces tardamos unos días.